双馈风机神经电力系统稳定器设计与仿真研究  

Design and Simulation Study of Neural Adaptive Power System Stabilizer of DFIG

作　　者：牛玉广 杨巍[2,3] 李晓明[2] 王世林[2] 林忠伟 

机构地区：[1]新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京102206 [2]华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206 [3]中国电力工程顾问集团华北电力设计院工程有限公司,北京100120

出　　处：《系统仿真学报》2017年第1期162-169,180,共9页Journal of System Simulation

基　　金：国家自然科学基金(51606033;61203043);国家重点基础研究发展计划(2012CB215203);中央高校基本科研业务费专项资助项目

摘　　要：为提高并网双馈风机的暂态稳定性。设计了一种基于磁链幅值相角控制(Flux Magnitude Angle Control,FMAC)的神经自适应电力系统稳定器(Neural Adaptive Power System Stabilizer,NPSS)通过在线训练Elman神经网络以实现自适应控制,利用双馈风机雅各比矩阵的符号代替雅各比矩阵运算以减少计算时间、提高运算速率。主导特征值分析和动态仿真证明神经电力系统稳定器在改善系统阻尼方面的有效性。与同步发电机(Synchronous Generation,SG)安装自动电压调节器(Automatic Voltage Regulator,AVR)和电力系统稳定器的对比仿真表明:双馈风机安装神经电力系统稳定器具有更好的阻尼特性、电压调节效果和暂态稳定性。Flux Mgniude ngle onol （FM） egy ed Neul dpive Powe yem ilize （NP） w deigned o impove he nien iliy of gid-onneed Doule Fed Induion Geneo （DFIG）. n online ining lgoihm ed Elmn ifiil neul newok w doped o hieve dpive onol. Fo eleing ompuing uden nd impoving ompuing peed, implified mehod w ued, whee he lulion of join mix w epled y he ign of ielf. implified nd genei enewle powe yem demone he onol pefomne oniuion. he eul of oh dominn eigenvlue nlyi nd ime epone imulion illue oniuion o yem dmping h he NP n mke. Pefomne piliie upeio o hoe povided y ynhonou Geneion （G） wih uomi Volge egulo （V） nd P onol demone h NP inlled DFIG h ee pefomne of yem dmping, volge egulion nd nien iliy.

关 键 词：双馈风机 电力系统稳定器 人工神经网络 系统阻尼 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]