李晓明

作品数：4被引量：15H指数：3
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供职机构：华北电力大学更多>>
发文主题：火电厂双馈风机人工神经网络多模型预测控制分散协调控制更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
发文期刊：《控制理论与应用》《系统仿真学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金更多>>
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双馈风机神经电力系统稳定器设计与仿真研究被引量：3
《系统仿真学报》2017年第1期162-169,180,共9页牛玉广 杨巍 李晓明 王世林 林忠伟 
国家自然科学基金(51606033;61203043);国家重点基础研究发展计划(2012CB215203);中央高校基本科研业务费专项资助项目
为提高并网双馈风机的暂态稳定性。设计了一种基于磁链幅值相角控制(Flux Magnitude Angle Control,FMAC)的神经自适应电力系统稳定器(Neural Adaptive Power System Stabilizer,NPSS)通过在线训练Elman神经网络以实现自适应控制,利用...
关键词：双馈风机 电力系统稳定器 人工神经网络 系统阻尼 
双馈风机自适应神经分散协调预测控制被引量：3
《控制理论与应用》2015年第7期902-911,共10页李晓明 牛玉广 王世林 林忠伟 李明扬 
国家重点基础研究发展计划项目("973"计划)(2012CB215203);国家自然科学基金项目(61203043);新能源电力系统国家重点实验室项目(LAPS14014);中央高校基本科研业务费专项基金资助~~
目前,双馈感应发电机转子侧励磁控制系统均依据"孤立"模型设计."孤立"模型忽略了各子系统之间、各控制器之间的相互作用,因此这种控制器仅对改善本系统的控制特性有一定作用.针对以上情况,提出了一种自适应神经分散协调控制策略,并将其...
关键词：双馈感应发电机 分散协调控制 神经网络 模型预测控制 
分散协调控制在风火混合电力系统中仿真研究被引量：2
《系统仿真学报》2015年第3期609-619,共11页牛玉广 李晓明 王世林 林忠伟 
国家自然科学基金(61203043);国家重点基础研究发展计划"973计划"(2012CB215203)
大规模风电接入电网对电力系统的运行和控制提出了更高的要求。提出了一种基于多模型预测控制的分散协调控制策略并应用于风火混合电力系统的仿真研究。该方法融合多模型预测控制和关联测量法的特点。为提高抗风机侧抗随机扰动的能力,...
关键词：风火混合电力系统 多模型预测控制 分散协调控制 暂态稳定性 系统阻尼 
多模型预测控制及其在火电厂过热汽温控制中的应用被引量：7
《上海电力学院学报》2014年第3期278-282,296,共6页牛玉广 李晓明 赵子昂 
针对火电厂存在的过热汽温问题,设计了多模型预测控制系统.根据若干建模工况点,离线训练局部人工神经网络模型,利用贝叶斯估计的方法在线计算每个局部神经网络模型概率,加权计算出模型预测输出值.根据预测控制的原理,利用Newton-Raphso...
关键词：过热气温 人工神经网络 多模型控制 
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