检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王兵贤[1]
机构地区:[1]东南大学数学系
出 处:《江西科学》2017年第1期28-32,共5页Jiangxi Science
基 金:江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(KYLX-0082)
摘 要:研究用变分伴随方法求解由抛物型方程描述的温度扩散系统的初始温度和和内部源项的同时反演问题。将此问题转化为一个二次泛函的优化问题。利用变分伴随思想构造交替迭代算法,迭代过程中首次搜索方向采用使得泛函下降最快的负梯度方向,后续的搜索方向对初始温度反演采用共轭梯度法,对源项反演采用一种全局收敛的下降算法。数值模拟结果显示用变分伴随方法求解此类反问题是可行的和有效的。This paper studies an inverse problem of simultaneous recovery for a spatial dependent heat source and the initial temperature field from a parabolic system by reformulating it as an optimization problem. An iteration algorithm is proposed by the variational adjoint method. The negative gradient direction is selected as the first search direction. For the succeed iterations,the conjugate gradient method is used for the initial temperature inversion and a globally convergent algorithm is used for the heat source identification. The efficiency of the proposed scheme is tested by the numerical simulation experiments.
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