一种基于聚类算法的梯次利用电池串联成组方法  

作　　者：徐刚 陈海燕[2] 龚敏明[3] 

机构地区：[1]中车青岛四方机车车辆股份有限公司 [2]河南职业技术学院汽车工程系 [3]北京交通大学电气工程学院

出　　处：《电气应用》2017年第1期37-41,共5页Electrotechnical Application

基　　金：国家科技支撑计划项目(2013BAG24B02)

摘　　要：纯电动车车载锂离子动力电池均是成组应用,电池单体之间存在容量、内阻和电压等多个参数的差异,如何筛选成组成为一个关键性问题。对世博会大巴车退运电池进行了容量、内阻等测试,随后使用聚类算法对退运电池串联成组,其中电池筛选指标采用了最大可用容量、欧姆内阻、极化内阻和平台电压。由于各指标之间的非相关性,使用定性与定量相结合的层次分析法计算出各个指标之间的权重。对相关数据归一化并加权处理后,使用K均值(K-means)聚类方法进行聚类分组,对选定电池进行重新成组。使用实物试验的方式对成组后的模组进行测试,采用容量利用率评价模组的一致性,验证了成组方法的可行性和有效性。

关 键 词：锂离子动力电池 梯次利用 串联成组 层次分析法 聚类算法 

分 类 号：TM912[电气工程—电力电子与电力传动] U469.72[机械工程—车辆工程]