逆指数分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断  

Bayes Estimation of Loss and Risk Function of Parameter of Inverted Exponential Distribution

作　　者：阳连武[1] 

机构地区：[1]宜春学院数学与计算机科学学院,江西宜春336000

出　　处：《宜春学院学报》2016年第12期1-3,共3页Journal of Yichun University

基　　金：国家自然科学基金(11361067)

摘　　要：由于参数的真值是未知的,导致Bayes统计推断中的损失函数和风险函数也是未知的。为此本研究以逆指数模型为例探讨损失函数和风险函数的Bayes估计问题。在共轭先验分布下研究了未知参数的损失函数和风险函数的Bayes估计及其保守性质,并给出相应的Bayes估计的合理性。Because the true value of the parameter is unknown, it results in the loss function and risk function is unknown in Bayesian statistical inference. The purpose of this study is to estimate the Bayes estimation of loss and risk functions of inverse exponential model. Under the conjugate prior distribution, the Bayes estimation and its conservative nature of the loss function and risk function of unknown parameters are derived, and the rationality of the Bayes estimation is also given.

关 键 词：BAYES估计 平方误差损失 LINEX损失函数 熵损失函数 风险函数 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]