检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:邹敏[1]
出 处:《科技创新与生产力》2017年第2期74-76,共3页Sci-tech Innovation and Productivity
基 金:国家自然科学基金资助项目(41404004);安徽省自然科学基金资助项目(1408085QD72);安徽理工大学科研启动基金资助项目(11152)
摘 要:多视点云配准是三维激光扫描数据处理过程中一项非常重要的任务,经典ICP算法是多视点云配准算法中一项重要方法。重点阐述了ICP算法的原理、解算步骤与推导过程,针对经典ICP算法不适用于大旋转角度的缺陷,进行了有效改进,在进行ICP算法解算前先进行一次粗配准,并对通过三维激光扫描采集的实测点云数据进行验证,实验表明该改进算法正确有效,适用于任意旋转角度的多视点云配准。Multi-view point clouds registration is a critical task of three-dimensional laser scanning and the classical ICP algorithm is an important method of multi-view point cloud registration algorithm. The paper expounds the principle, calculation step and derivation process of ICP algorithm. In order to overcome the defects of large rotation angle of the classical ICP algorithm, coarse registration is done before the ICP algorithm calculation and real point cloud date acquired by 3D laser scanning is verified. The experimental results show that the improved algorithm is correct and effective, and can be used for multi-view point clouds registration with arbitrary rotation angle.
关 键 词:多视点云配准 ICP算法 三维激光扫描 点云数据采集
分 类 号:P207[天文地球—测绘科学与技术]
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