基于超像素分类的海天线检测方法  

Sea-Sky Line Detection Based on Superpixel Classification

作　　者：刘靖逸 陈金波[1] 王志恒[1] 李恒宇[1] Liu Jingyi Chen Jinbo Wang Zhiheng Li hengyu

机构地区：[1]上海大学机电工程与自动化学院,上海200072

出　　处：《计量与测试技术》2017年第3期104-106,109,共4页Metrology & Measurement Technique

摘　　要：海天线检测是海空背景图像中海面目标提取的一项重要研究内容。根据海空背景图像的特点,提出了一种基于超像素分类的海天线检测方法。该方法首先利用简单线性迭代聚类算法(SLIC)将图像预分割成具有相似特性的图像块,然后提取每个图像块的特征组成该区域的特征向量,利用k-均值聚类算法将图像分成海水和天空两个区域,最后根据海天区域的连接点,采用RANSAC算法确定出海天线直线参数。实验结果表明,该方法可以有效地检测出复杂海天背景下的海天线。

关 键 词：海天线检测 超像素 分类 图像分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]