融合关联规则Apriori和Weighted-Slope One算法的模型研究  

Research on integrating association rules Apriori into Weighted-Slope One algorithm

作　　者：牛俊洁 左羽[2] 崔忠伟[2] NIU Jun-jie ZUO Yu CUI Zhong-wei(College of Computer Science ＆ Information, Guizhou University, Guiyang, Guizhou,550025 School of Mathematics and Computer Science, Guizhou Education University, Guiyang, Guizhou, 550018)

机构地区：[1]贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550025 [2]贵州师范学院数学与计算机科学学院,贵州贵阳550018

出　　处：《贵州师范学院学报》2016年第12期37-42,共6页Journal of Guizhou Education University

基　　金：2016年贵州省省级重点支持学科"计算机应用技术"(黔学位合字ZDXK[2016]20号);2016年度贵州省科技平台及人才团队专项资金项目(项目编号:黔科合平台人才[2016]5609);2016年度省教育厅高校自然科学研究项目(黔教合字[2016]015;黔教合KY字[2016]040);2015年省级高技术产业示范工程专项(黔发改投资[2015]1588号)

摘　　要：针对于Slope One算法不精确不具有解释性的缺点提出了一种融合关联规则Apriori和WeightedSlope One的算法模型。利用关联挖掘Apriori找出互相关联的物品集大大提高了Slope One算法的推荐精度。融合后的AW-Slope One的算法在Movielens数据集上的对比实验结果表明,在数据集稀疏以及邻居数目较少的情况下,平均绝对误差(MAE)大大降低。We integrate association rules Apriori into Weighted-Slope One algorithm because the Slope One algorithm is not accurate with explanatory faults. Using association rules Apriori to find related items set has greatly increased recommendation accuracy of the Slope One algorithm. And on Movielens data set of contrast experiment results show that the fusion of AW-Slope One algorithm has greatly reduced the mean absolute time（ MAE） even though sparse data sets or the circumstances of less number of neighbors.

关 键 词：频繁模式挖掘 关联规则 线性模型 APRIORI算法 Weighted-Slope One算法 

分 类 号：TN918[电子电信—通信与信息系统] TP309[电子电信—信息与通信工程]