一种高效的人脸马赛克方法  

作　　者：姚东明[1] 马川[2] 于溪[2] 吴建斌[2] 

机构地区：[1]武汉市公安局警务指挥中心,湖北武汉430030 [2]华中师范大学物理与科学技术学院,湖北武汉430079

出　　处：《软件导刊》2017年第3期167-169,共3页Software Guide

基　　金：华中师范大学中央高校基本科研业务研究基金项目(CCNU15A02040)

摘　　要：针对现有人脸检测方法速度缓慢的问题,在详细介绍结合类Haar特征和级联AdaBoost人脸检测算法原理及训练流程的基础上,提出一种改进的人脸检测算法。该算法可以动态调整Haar检测函数的阈值和选取扩展的Haar特征,并运用OpenCV中图像处理的基本算法实现较高准确度和较快速度的人脸检测,可高效用于马赛克处理。实验结果表明,该算法人脸检测率达到95.41%,处理图片时间约2.4ms/frame,计算复杂度低,且稳定性较好,可广泛用于人脸检测中。

关 键 词：人脸马赛克 人脸检测 级联分类器 类HAAR特征 OPENCV 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]