扰动因素影响下对修正的OS-EM算法的收敛分析  

Convergence analysis of the modified OS-EM algorithm for noisy data

作　　者：于文杰[1] 王金平[1] 

机构地区：[1]宁波大学理学院,浙江宁波315211

出　　处：《宁波大学学报（理工版）》2017年第2期117-120,共4页Journal of Ningbo University：Natural Science and Engineering Edition

基　　金：国家自然科学基金(61271398)

摘　　要：在扰动因素影响下,通过引入松弛参数对Ordered-Subsets Expectation-Maximization(OSEM)算法进行修正.基于修正迭代的L^1收敛性,我们通过修改相应停止规则中的参数得到了一些主要的单调性结果,进而证明了迭代的L^2收敛性.In the noisy data case, we modify the Ordered-Subset Expectation-Maximization（OS-EM） algorithm by introducing a relaxation parameter. Based on the convergence of modified iteration in L^1 norm, we obtained some main monotonic results by modifying the parameters of the corresponding stopping rule, and proved the convergence for this modified iteration in L^2 norm.

关 键 词：不适定性方程 OS-EM迭代 收敛性 Kullback-Leiber距离 

分 类 号：O177.6[理学—数学] O175.5[理学—基础数学]