病态总体最小二乘的混合正则化算法  

A Hybrid Regularization Algorithm to Ill-Posed Total Least Squares

作　　者：孙同贺[1,2] 闫国庆 

机构地区：[1]武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079 [2]内蒙古科技大学矿业与煤炭学院,包头市阿尔丁大街7号014010 [3]江门市勘测院有限公司,江门市农林西路25号529000

出　　处：《大地测量与地球动力学》2017年第4期390-393,共4页Journal of Geodesy and Geodynamics

基　　金：国家自然科学基金(41474006)~~

摘　　要：病态问题在大地测量数据处理中广泛存在,单一的Tikhonov正则化算法会造成求解过度平滑,而TV正则化可以更有效地抵抗噪声。本文将Tikhonov正则化和TV正则化两种方法有效结合,推导了具体求解公式并给出相应迭代算法。计算表明,本文提出的方法在处理病态总体最小二乘问题上稳定性更高。Single Tikhonov regularization tends to over-smooth solutions. TV regularization effectively resists noise. Therefore, in this paper, we regularize the ill-posed problem by incorporating both Tik honov and TV regularization, and give the iterative algorithm. Two numerical experiments are carried out to demonstrate the efficiency and performance of the hybrid regularization method.

关 键 词：病态总体最小二乘 TIKHONOV正则化 总变差正则化 混合正则化 

分 类 号：P207[天文地球—测绘科学与技术]