决策树在程序设计课程成绩分析中的应用与研究  

Application of Decision Tree in Score Analysis of Program Design Course

作　　者：李永炯 范剑波[1] LI Yongjiong FAN Jianbo(Ningbo University of Technology, Ningbo, Zhejiang, 315211, China)

机构地区：[1]宁波工程学院,浙江宁波3152111

出　　处：《宁波工程学院学报》2017年第1期66-70,共5页Journal of Ningbo University of Technology

基　　金：2014年度宁波工程学院王伟明助创基金项目(2014009)

摘　　要：决策树是一种重要的数据挖掘技术,本文分析了经典的ID3算法,并以我校金融工程专业程序设计课程为例,对ID3算法进行了仿真实验。实验结果表明:用检验样本对生成的决策树进行测试,测试结果符合率达91%以上。应用决策树规则对程序设计课程的总评成绩进行分析,提出了一些教学上有用的建议。Decision tree is an important data mining technology. This paper analyzes the classic ID3 algorithm and conducts the simulation experiment of the ID3 algorithm based on the program design course in the financial engineering specialty of our university. Experimental results accord with the rate of more than 91% using the test sample to test the decision tree as generated. Besides, the decision tree rule is used to analyze the general score of the course with suggestions made.

关 键 词：决策树 ID3算法 成绩分析 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]