检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]武汉数字工程研究所 [2]91404部队
出 处:《计算机与数字工程》2017年第4期683-686,711,共5页Computer & Digital Engineering
摘 要:海洋水下环境状态的精确搜索识别定位,一直是人们探知海洋的重要课目。在海洋水下环境的物理特征影响下,目前的探知处理方式都是采用声纳系统通过人工侦听经验来加以判断识别定位,其效果是不太稳定的。为此,建立起基于特征库的水下状态智能分析模型,能较好解决人工经验工作中的不稳定因素,使探知的精确识别定位处理更加有效。The research on precise recognition and location in the Marine underwater environment,is always the important topic in ocean information.By the influence of physical character underwater,experience of artificial listening through sonar system to recognize and locate is always being used at present.This method is unsteady.Building a intelligent analysis model based on underwater feature database could resolve the problem from experience of artificial listening.That makes the recognition and location more efficacious.
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