基于Soft Cascade及模板匹配的双眼定位算法  

Binocular Localization Algorithm Based on Soft Cascade and Template Matching

作　　者：张满满[1] 金立左[1] 

机构地区：[1]东南大学自动化学院,江苏南京210096

出　　处：《工业控制计算机》2017年第4期107-108,110,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：提出一种基于Soft Cascade以及模板匹配的双眼定位算法。首先提取扩展HARR特征,采用Soft Cascade算法训练双眼分类器。然后针对分类器得到的双眼候选点,分别使用左眼、右眼、双眼模板,进行模板匹配优化,最终实现双眼特征点的精确定位。在训练眼睛模板时,提取HOG特征,并通过特征选择筛选具有区分性的特征构成模板空间。通过实验表明,该算法能够有效应对复杂环境下双眼特征点精确定位问题,特别是针对带有黑框眼镜的情况,定位效果有明显提升。This paper proposes a binocular localization algorithm based on Soft Cascade and template matching.Firstly,ex- tract the extended HARR feature and then train the binocular classifier by the softcascade algorithm.Then,using the left eye, right eye,binocular template on the binocular candidates obtained by the classifier,to optimize the location,and finally achieve the accurate localization of the binocular feature points.In the training of eyes template,the HOG feature is extracted and the template space is constructed by feature selection.

关 键 词：双眼定位 SOFT CASCADE HOG特征 模板匹配 特征选择 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]