高光谱和LiDAR数据融合在树种识别上的应用  

作　　者：陶江玥 刘丽娟[2] 丁友丽 王雪[1] 彭琼[1] 肖文惠[1] 

机构地区：[1]浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,浙江临安311300 [2]浙江农林大学环境与资源学院,浙江临安311300

出　　处：《绿色科技》2017年第8期212-214,共3页Journal of Green Science and Technology

基　　金：国家级大学生创新创业训练计划项目(编号:201610341013)

摘　　要：指出了树种识别的精度是森林碳储量估算、森林生物多样性等研究的基础,高分辨率的遥感数据是精确识别树种的基础,而目前应用比较广泛的中、低分辨率遥感数据只能识别森林的类型,无法精确到树种级别。若将表征冠层水平方向信息的高光谱数据与表征林分垂直结构信息的激光雷达(LiDAR)数据融合,形成优势互补,能有效提高树种识别的精度。因此,高光谱和LiDAR数据的融合在林业上有着广阔的应用前景。

关 键 词：高光谱 LIDAR 树种识别 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]