刘丽娟

作品数：14被引量：150H指数：8
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供职机构：浙江农林大学环境与资源学院更多>>
发文主题：LIDAR机载LIDAR面向对象无人机机载更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
发文期刊：《杭州师范大学学报（自然科学版）》《科技创新导报》《中国水土保持科学》《浙江农林大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于FCN与面向对象的滨海湿地植被分类被引量：11
《林业科学》2020年第8期98-106,共9页谢锦莹 丁丽霞 王志辉 刘丽娟 
浙江省自然科学基金项目(LY18D010002)。
【目的】提出一种基于全卷积神经网络(FCN)与面向对象的滨海湿地植被分类方法,以提高滨海湿地植被监测效果。【方法】以浙江慈溪部分杭州湾滨海湿地为研究区,基于高分辨率QuickBird影像,采用FCN与面向对象相结合的方法监测滨海湿地植被...
关键词：滨海湿地植被 遥感监测 全卷积神经网络 面向对象 高分辨率 
利用无人机遥感监测农作物种植面积被引量：11
《测绘通报》2020年第7期76-81,共6页任泽茜 丁丽霞 刘丽娟 谢锦莹 敖伊颍 张继艳 何嘉莹 
国家自然科学基金(31870619)。
南方平原耕地具有地块破碎、农作物种植品种多且空间分布混杂程度高等特点,运用传统的遥感技术方法精确监测农作物面积较为困难。无人机航拍具有拍摄时间灵活、空间分辨率高、成本低等优势,为解决这一难题提供了有利途径。本文通过地面...
关键词：无人机 高分辨率图像 多尺度分割 随机森林分类 农作物面积 
基于FCN的无人机可见光影像树种分类被引量：20
《激光与光电子学进展》2020年第10期28-37,共10页戴鹏钦 丁丽霞 刘丽娟 董落凡 黄依婷 
浙江省自然科学基金(LY18D010002)。
将深度学习和面向对象方法用于处理超高空间分辨率的无人机可见光影像,以期实现高精度的森林树种遥感分类。首先,利用面向对象方法对无人机影像进行最优尺度分割,基于对象提取特征变量,运用随机森林(RF)法对树种遥感分类,同时对参与分...
关键词：图像处理 树种分类 全卷积神经网络 无人机影像 面向对象 随机森林 特征变量 
机载高光谱影像降维方法比较被引量：4
《浙江农林大学学报》2017年第5期765-774,共10页冯云云 刘丽娟 陆灯盛 庞勇 
国家自然科学基金青年基金资助项目(41201365);浙江农林大学科研发展基金资助项目(2013FR052;2014FR004);浙江农林大学林学重中之重一级学科学生创新基金资助项目(201513)
高光谱数据波段多、波段之间相关性强,导致信息冗余严重,增加了数据处理的工作量,有效准确地在众多波段中选择具有代表性的波段尤为重要。首先用Wilks'Lambda(WL),随机森林(random forest,RF)与自适应波段选择(adaptive band selection,...
关键词：森林经理学 高光谱图像 曲线误差指数 Wilks'Lambda 随机森林 自适应波段选择 
高光谱和LiDAR数据融合在树种识别上的应用被引量：8
《绿色科技》2017年第8期212-214,共3页陶江玥 刘丽娟 丁友丽 王雪 彭琼 肖文惠 
国家级大学生创新创业训练计划项目(编号:201610341013)
指出了树种识别的精度是森林碳储量估算、森林生物多样性等研究的基础,高分辨率的遥感数据是精确识别树种的基础,而目前应用比较广泛的中、低分辨率遥感数据只能识别森林的类型,无法精确到树种级别。若将表征冠层水平方向信息的高光谱...
关键词：高光谱 LIDAR 树种识别 
江西省森林净初级生产力动态变化特征及其驱动因子分析被引量：18
《植物生态学报》2016年第7期643-657,共15页李登秋 张春华 居为民 刘丽娟 
国家自然科学基金(41271211);浙江省自然科学基金(LQ16D010008)
亚热带森林生态系统具有巨大的固碳潜力。净初级生产力(NPP)在碳循环过程中具有重要的作用,受到气候变化、大气成分、森林扰动的强度和频度、林龄等因子的综合影响,然而目前上述各因子对亚热带森林NPP变化的贡献尚不明确,需要鉴别森林NP...
关键词：气候变化 CO2 林龄 江西省 净初级生产力 氮沉降 
通过主题式学习激发学生遥感类课程的自主学习能力被引量：4
《科技创新导报》2016年第14期161-162,共2页刘丽娟 李登秋 董毅光 
遥感数字图像处理课程是地理信息系统(GIS)专业重要的专业核心课程之一,笔者在了解课程现状的基础上,分析了课程的难点与现存问题,提出了教师应增设主题式教学环节的教学改革建议,通过不断地激发学生自主学习的潜能,增强学生主动创新的...
关键词：遥感 教学改革 主题式 自主 创新 
基于线性混合像元分解技术提取山核桃空间分布被引量：7
《林业科学》2015年第10期43-52,共10页奚祯苑 刘丽娟 陆灯盛 葛宏立 陈耀亮 
国家自然科学基金项目(41201365);浙江省自然基金重点项目(LZ15C160001);浙江农林大学科研发展基金项目(2013FR052,2014FR004);浙江省自然科学基金项目(LQ12D01006)
【目的】利用混合像元分解技术研究一种快速、准确提取山核桃空间分布信息的新方法,为亚热带经济林资源及其动态变化的快速检测提供新手段。【方法】以浙江省临安市西部为研究区,首先,采用线性混合像元分解技术获取植被(GV)、阴影(shade...
关键词：LANDSAT 8 OLI遥感影像 山核桃 线性混合像元分解 归一化多分量指数 
合成孔径雷达在湿地制图研究方面的进展被引量：1
《杭州师范大学学报（自然科学版）》2013年第3期270-273,共4页刘丽娟 吴文渊 张登荣 庞勇 范文义 王岩 
国家自然科学基金项目(41201365);浙江省自然科学基金项目(LQ12D01006)
合成孔径雷达(SAR)主动发射的雷达信号,能穿透上层植被到达水面,并可全天候获取数据,弥补了光学遥感湿地监测的不足.SAR发射信号的参数(如波长、入射角、极化方式)不同,与湿地地物相互作用的影像上表现的后向散射特征也不同,因此可从多...
关键词：合成孔径雷达(SAR) 雷达参数 多时相 湿地 制图 
机载LiDAR和高光谱融合实现温带天然林树种识别被引量：43
《遥感学报》2013年第3期679-695,共17页刘丽娟 庞勇 范文义 李增元 张登荣 李明泽 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(编号:2007CB714404);国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2012AA12A306);国家自然科学基金(编号:41071272);国家林业局行业公益课题(编号:200704019)~~
将机载LiDAR(Light Detection and Ranging)与高光谱CASI(Compact Airborne Spectrographic Imager)数据融合,充分利用垂直结构信息和光谱信息进行温带森林树种分类,并与仅用高光谱数据的分类结果相比较,评估融合数据的树种分类能力。...
关键词：LIDAR 高光谱 融合 光谱微分 SVM 树种分类 
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