丁丽霞

作品数：39被引量：412H指数：11
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供职机构：浙江农林大学更多>>
发文主题：森林经理学遥感监测遥感面向对象湿地植被更多>>
发文领域：农业科学生物学自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《浙江大学学报（农业与生命科学版）》《科技通报》《林业科学研究》《西南林业大学学报（自然科学）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划浙江省林业厅资助项目更多>>
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干旱影响下光能利用率模型模拟常绿针叶林总初级生产力的比较被引量：2
《浙江农林大学学报》2021年第6期1109-1116,共8页董浩 丁丽霞 
浙江省自然科学基金资助项目(LY21C030001)。
【目的】研究干旱影响下不同光能利用率模型估算常绿针叶林总初级生产力(GPP)的能力,为精准模拟北半球常绿针叶林的GPP提供参考依据。【方法】采用MODIS数据和通量站点观测数据,在8 d尺度上对常绿针叶林的GPP进行参数化建模。首先利用...
关键词：总初级生产力 光能利用率模型 潜在蒸散量 常绿针叶林 干旱 
南方低山丘陵区村域森林景观及植物群落特征被引量：1
《林业科学研究》2020年第6期121-130,共10页田甜 张旭东 丁丽霞 何云核 白彦锋 姜春前 
亚太森林组织(APFNet)资助:Demonstration on Sustainable Forest Management and Restoration in Hilly and Low Mountain Area ofSouthern China(2016P2-CAF)。
[目的]探索南方低山丘陵区农村地区科学的森林恢复方式,改善森林结构及维护生物多样性,以保障森林生态系统的可持续发展和森林资源的永续利用。[方法]基于高分辨率GF-2数据和实地调查,以浙江省杭州市临安区昔口村为研究对象,对其森林景...
关键词：村域 森林景观 植物多样性 植物群落结构 森林恢复 
基于FCN与面向对象的滨海湿地植被分类被引量：11
《林业科学》2020年第8期98-106,共9页谢锦莹 丁丽霞 王志辉 刘丽娟 
浙江省自然科学基金项目(LY18D010002)。
【目的】提出一种基于全卷积神经网络(FCN)与面向对象的滨海湿地植被分类方法,以提高滨海湿地植被监测效果。【方法】以浙江慈溪部分杭州湾滨海湿地为研究区,基于高分辨率QuickBird影像,采用FCN与面向对象相结合的方法监测滨海湿地植被...
关键词：滨海湿地植被 遥感监测 全卷积神经网络 面向对象 高分辨率 
利用无人机遥感监测农作物种植面积被引量：11
《测绘通报》2020年第7期76-81,共6页任泽茜 丁丽霞 刘丽娟 谢锦莹 敖伊颍 张继艳 何嘉莹 
国家自然科学基金(31870619)。
南方平原耕地具有地块破碎、农作物种植品种多且空间分布混杂程度高等特点,运用传统的遥感技术方法精确监测农作物面积较为困难。无人机航拍具有拍摄时间灵活、空间分辨率高、成本低等优势,为解决这一难题提供了有利途径。本文通过地面...
关键词：无人机 高分辨率图像 多尺度分割 随机森林分类 农作物面积 
基于FCN的无人机可见光影像树种分类被引量：20
《激光与光电子学进展》2020年第10期28-37,共10页戴鹏钦 丁丽霞 刘丽娟 董落凡 黄依婷 
浙江省自然科学基金(LY18D010002)。
将深度学习和面向对象方法用于处理超高空间分辨率的无人机可见光影像,以期实现高精度的森林树种遥感分类。首先,利用面向对象方法对无人机影像进行最优尺度分割,基于对象提取特征变量,运用随机森林(RF)法对树种遥感分类,同时对参与分...
关键词：图像处理 树种分类 全卷积神经网络 无人机影像 面向对象 随机森林 特征变量 
基于最大胸径生长率的浙江省杉木人工林立地质量评价被引量：9
《浙江农林大学学报》2020年第1期105-113,共9页杨海宾 张茂震 丁丽霞 于晓辉 
国家林业局林业公益性行业科研专项(20150430303)
[目的] 森林立地质量评价是指对立地的宜林性或潜在的生产力进行判断和预测,目的在于建立浙江省杉木Cunninghamia lanceolata人工林立地质量评价数量化理论模型。 [方法] 提出1个新的立地质量评价指标:最大胸径生长率指标。以最大胸径...
关键词：森林经理学 杉木人工林 最大胸径生长率 立地质量评价 立地因子 数量化理论Ⅰ 
基于随机森林法的农作物高光谱遥感识别被引量：7
《浙江农林大学学报》2020年第1期136-142,共7页吴立周 王晓慧 王志辉 方馨 朱婷瑜 丁丽霞 
国家自然科学基金资助项目(31870619);浙江农林大学大学生科技创新资助项目(112-2013200044)
目的 不同农作物种类光谱差异小,通过探测众多窄波段范围的细微差别,提取区分不同农作物的特征波段,是目前实现农作物高光谱遥感识别的重要途径。如何提取区分不同农作物的特征波段,进而实现农作物的精确识别是一个挑战。近来出现的随...
关键词：森林经理学 高光谱遥感 光谱特征 农作物 随机森林 分类 
长江口潮滩地带典型盐沼植被光谱特征分析被引量：5
《浙江农林大学学报》2019年第1期107-117,共11页舒敏彦 田波 丁丽霞 周云轩 吴文挺 
国家重点研发计划项目(2016YFC0502704);国家自然科学基金资助项目(41371112)
以长江口典型盐沼植被为研究对象,考虑不同盐沼植被类型、盖度、土壤类型、土壤湿度以及高中低潮滩地形分布因素,分别在崇明东滩国家级自然保护区、崇明北湖边滩、南汇边滩设置光谱测量样带和样方,使用ASD光谱仪进行现场光谱测量,分析...
关键词：植物生态学 盐沼植被 光谱反射率 潮位 土壤 长江口 
基于面向对象和随机森林模型的杭州湾滨海湿地植被信息提取被引量：20
《浙江农林大学学报》2018年第6期1088-1097,共10页穆亚南 丁丽霞 李楠 陆琳莹 吴明 
浙江省-中国林业科学研究院林业科技合作项目(2015SY01)
湿地植被在湿地生态系统中起着无可替代的作用,其空间分布在很大程度上反映了滨海湿地的开发利用、生态环境特征和健康状况。以杭州湾南岸为研究区,以QuickBird影像和野外调查数据为数据源,基于面向对象原理在确定最优分割尺度的基础上...
关键词：森林经理学 面向对象 湿地植被 随机森林模型 杭州湾 
面向分类应用的高光谱谱段选择方法
《计算机工程与应用》2017年第5期154-158,共5页王雅超 武刚 丁丽霞 
高光谱数据在物质分类识别领域得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题,严重影响分类精度及应用。针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了基于波段聚类及监督分类的遗传算法,对高光谱数据进行波段选择:采用K均值聚...
关键词：遗传算法 谱段选择 K均值聚类 高光谱数据分类 
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