基于视频图像的行人检测系统的设计与实现  

Pedestrian detection based on video image system design and implementation

作　　者：杨文韬[1] 李璋[1] 陈勇[1,2] 徐玲芳[1,2] 张灿灿[1,2] 黄镇[1,2] 卞梦云 陈琪[1,2] 

机构地区：[1]湖北大学计算机与信息工程学院,湖北武汉430062 [2]湖北大学物理与电子科学学院,铁电压电材料与器件湖北省重点实验室,湖北武汉430062

出　　处：《湖北大学学报（自然科学版）》2017年第1期45-49,共5页Journal of Hubei University：Natural Science

基　　金：湖北省教育厅重点科研项目(D2016004)资助

摘　　要：设计一种基于视频图像的行人检测系统,系统基于ARM和Linux操作系统搭建嵌入式平台,通过构建视频流服务器将网络视频流传输至PC端,利用Haar-like特征和Adaboost算法框架训练分类器,用分类器进行行人检测.详细描述系统的设计实现方案,对其中的关键点进行阐述.实验结果表明,系统性能稳定、识别精度较高.Design a pedestrian detection system based on video image. System based on Linux OS and ARM embedded platform, by constructing a video streaming server network video streaming to the PC side, with Haar-like features and Adaboost algorithm framework for training classifiers and classifier for pedestrian detection. This paper describes in detail the design and implementation of system, and the key points discussed, experimental results show that the system is stable, high precision.

关 键 词：行人检测 视频流服务器 HAAR-LIKE特征 ADABOOST算法 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]