基于认知建模预测技术的精矿品位预测  

作　　者：王欢[1] 祁金才[1] 陈鹏[2] 孙为平[1] 宁君[1] 

机构地区：[1]鞍钢集团矿业公司,辽宁鞍山114001 [2]北京科技大学自动化学院,北京100083

出　　处：《自动化应用》2017年第3期24-26,49,共4页Automation Application

摘　　要：对鞍钢集团矿业公司的实际生产情况进行分析论证,提出采用基于认知建模的预测方法,对矿山生产工艺指标、能耗指标进行预测分析,在合理预测的前提下进行决策、控制。以基于核的极限学习机Kernel_ELM为例,阐述了认知建模算法的原理和实现步骤,并进行试验分析,确定算法的有效性。采用Kernel_ELM对精矿品位进行预测,取得了具有生产指导意义的预测结果。

关 键 词：认知建模 智慧矿山 ELM 精矿品位 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]