王欢

作品数：5被引量：7H指数：2
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供职机构：鞍山钢铁集团公司更多>>
发文主题：极限学习机范数矿浆浓度矿浆相空间重构更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
发文期刊：《中国矿业》《电子技术应用》《自动化应用》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于RFMT模型的企业供应商评价被引量：1
《自动化应用》2017年第4期38-40,共3页王欢 祁金才 孙为平 傅伟康 刘如梦 李雅婷 
介绍RFMT模型,并以鞍钢集团矿业公司的采购数据为例,对该公司供应商进行分析评价。
关键词：RFMT模型 供应商评价 层次分析 
基于认知建模预测技术的精矿品位预测
《自动化应用》2017年第3期24-26,49,共4页王欢 祁金才 陈鹏 孙为平 宁君 
对鞍钢集团矿业公司的实际生产情况进行分析论证,提出采用基于认知建模的预测方法,对矿山生产工艺指标、能耗指标进行预测分析,在合理预测的前提下进行决策、控制。以基于核的极限学习机Kernel_ELM为例,阐述了认知建模算法的原理和实现...
关键词：认知建模 智慧矿山 ELM 精矿品位 
基于范数优化极限学习机的矿浆浓度预测被引量：4
《中国矿业》2016年第8期112-116,共5页王欢 姜昌伟 徐鑫 孙为平 鲁鹏云 张德政 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目资助(编号:FRF-BD-15-013A)
选矿过程中的矿浆浓度是一个重要的生产工艺参数,一般可以通过预测矿浆浓度来提高生产效率。由于矿浆浓度和其他的生产工艺参数往往非线性相关,这给矿浆浓度的预测带来了很大困难。本文针对此问题,基于极限学习机这一面向神经网络的新...
关键词：极限学习机 相空间重构 矿浆浓度 预测 
核极限学习机在浮选回收率中的研究与应用被引量：2
《中国矿业》2016年第7期118-124,共7页王欢 徐鑫 鲁鹏云 张军 彭文娟 
浮选回收率是浮选过程中重要的生产指标。需要通过人工检测得到的浮选回收率,可知性具有较大的时间延迟,使工人不能及时有效地对生产做出相应控制调整。由于浮选过程相当复杂,变量维数高、关联性强、噪声大、检测信号不完备等因素,难以...
关键词：核极限学习机 浮选回收率 人工智能 预测模型 
球磨机群监测系统数据采集模块的研究
《电子技术应用》2013年第10期39-41,45,共4页何方威 王欢 徐鑫 刘炳宇 姜山红 尹清芳 王春岩 
现有大型矿山企业球磨机群的监测多是采用模拟量变送器进行数据采集,虽然基本可满足了实际需求,但也有一些不足之处。基于此现状设计出球磨机群监测系统的数据采集监测模块,该模块具有体积小、使用灵活、操作简便、通用性强、具备网络...
关键词：球磨机群 模拟量变送器 数据采集 数据采集监测模块 网络智能数据监测及控制 
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