孙为平

作品数：3被引量：5H指数：1
导出分析报告
供职机构：鞍山钢铁集团公司更多>>
发文主题：范数极限学习机矿浆浓度矿浆相空间重构更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
发文期刊：《自动化应用》《中国矿业》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于RFMT模型的企业供应商评价被引量：1
《自动化应用》2017年第4期38-40,共3页王欢 祁金才 孙为平 傅伟康 刘如梦 李雅婷 
介绍RFMT模型,并以鞍钢集团矿业公司的采购数据为例,对该公司供应商进行分析评价。
关键词：RFMT模型 供应商评价 层次分析 
基于认知建模预测技术的精矿品位预测
《自动化应用》2017年第3期24-26,49,共4页王欢 祁金才 陈鹏 孙为平 宁君 
对鞍钢集团矿业公司的实际生产情况进行分析论证,提出采用基于认知建模的预测方法,对矿山生产工艺指标、能耗指标进行预测分析,在合理预测的前提下进行决策、控制。以基于核的极限学习机Kernel_ELM为例,阐述了认知建模算法的原理和实现...
关键词：认知建模 智慧矿山 ELM 精矿品位 
基于范数优化极限学习机的矿浆浓度预测被引量：4
《中国矿业》2016年第8期112-116,共5页王欢 姜昌伟 徐鑫 孙为平 鲁鹏云 张德政 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目资助(编号:FRF-BD-15-013A)
选矿过程中的矿浆浓度是一个重要的生产工艺参数,一般可以通过预测矿浆浓度来提高生产效率。由于矿浆浓度和其他的生产工艺参数往往非线性相关,这给矿浆浓度的预测带来了很大困难。本文针对此问题,基于极限学习机这一面向神经网络的新...
关键词：极限学习机 相空间重构 矿浆浓度 预测 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部