基于PCA-SVM的水质评价方法研究  

作　　者：熊文真[1] 陈秀琴[1] 李红娟[2] 

机构地区：[1]信阳职业技术学院数学与计算机科学学院,河南信阳464000 [2]昆明理工大学质量发展研究院,云南昆明650000

出　　处：《荆楚理工学院学报》2017年第2期62-66,共5页Journal of Jingchu University of Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51066002/E060701);NSFC-云南联合基金资助项目(U0937604)

摘　　要：基于主成分分析方法(PCA)和支持向量机方法(SVM)构建了水资源质量的评价方法。先用PCA方法提取水质评价变量的特征变量,以相对利用较少的主成分来代替原有的评价变量与指标;再将PCA分析结果输入到非线性回归SVM机中进行水资源质量的评价;最后通过实例分析来证明PCA-SVM方法的有效性。结果表明,采用PCA方法与SVM方法相结合所进行的水质评价不仅可提高评价的精度,同时可以降低获得结果所需的计算量。

关 键 词：主成分分析 支持向量机 水质评价 

分 类 号：O242.1[理学—计算数学]