基于小波去噪的改进GM(1,1)模型在高铁线下工程中的应用  

Application of GM( 1,1) modified model based on wavelet de-noising in high speed railway underline engineering

作　　者：文鸿雁[1,2,3] 聂光裕 袁明月[1,2,3] 高红[1,2,3] WEN Hong-yan NIE Guang-yu YUAN Ming-yue GAO Hong(a. Guangxi Key Laboratory of Spatial Information and Geomatic b. College of Geomatics and Geoinformatio c. Guangxi Scientific Experiment Center of Mining, Metallurgy and Environment, Guilin University of Technology, Guil-in 541004, Chin)

机构地区：[1]桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004 [2]桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004 [3]桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心,广西桂林541004

出　　处：《桂林理工大学学报》2017年第1期131-135,共5页Journal of Guilin University of Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(41461089);广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118288);广西"八桂学者"岗位专项经费项目;广西空间信息与测绘重点实验室项目(桂科能130511402;1207115-06);广西矿冶与环境科学实验中心项目(KH2012ZD004);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2014151;YCSZ2012083)

摘　　要：针对GM(1,1)模型对建模数据光滑性条件的要求,分析了原始GM(1,1)模型在初始值和背景值选取上的缺陷,对其进行了合理和必要的改进。应用小波去噪对建模数据进行去噪处理,结果表明,用小波去噪处理的数据建立的GM(1,1)模型模拟精度和预测效果得到了很大的提高。但工程实例表明,当建模数据为低增长指数时,改进模型的模拟精度和预测效果没有量级的提高。The background and initial values of GM （1,1） model are improved reasonably and necessarily ac-cording to the requirements of smoothness in GM （1,1） model. Modeling data of wavelet de-noising are used to improve the precision and forecasting results of GM （1,1） model. Application cases of engineering show that there is no improvement in magnitude for the precision of simulation and prediction effect of the improved GM （1,1） model while model data are low growth index series.

关 键 词：小波去噪 GM(1 1)模型 背景值 初始值 

分 类 号：P224[天文地球—大地测量学与测量工程]