检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:侯宇昆
机构地区:[1]北方民族大学
出 处:《中国新通信》2017年第9期45-45,共1页China New Telecommunications
基 金:校级创新项目编号:YCX1654
摘 要:一、引言目前,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)已成为图像、文本、语音识别等领域的研究热点之一。20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中发现了用于局部敏感和方向选择的神经元结构,卷积神经网络就是在此生物学的基础上发展而来的。二、卷积神经网络的发展历程按照时间顺序,
关 键 词:神经网络 卷积核 激活函数 特征映射 神经元结构 认知机 脑皮层 特征提取 反向传播算法 时间顺序
分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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