检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华南理工大学经济与贸易学院电子商务系,广东广州510006 [2]华南理工大学现代服务业研究院电子商务与大数据管理研究中心,广东广州510006
出 处:《情报科学》2017年第6期159-163,170,共6页Information Science
基 金:国家自然科学重大资助项目(71090403/71090400);国家自然科学基金项目(70440011);国家社会科学基金项目(16BGL190);国家社会科学基金项目(15BJY149)
摘 要:【目的/意义】在电子商务服务中,用户评论对交易决策与用户行为的影响日益凸显,如何根据这一重要的在线语料数据集来正确判断用户的情感倾向,正确理解消费者行为与交易决策机制,是一个重要并需要深入研究的课题。【方法/过程】本文讨论了情感计算与用户评论的基本概念和内涵,提出了一个基于情感计算的在线中文用户评论研究与应用的分析框架,其次基于这一分析框架,系统地分析阐述了本领域的研究与发展现状。【结果/结论】指出未来需要关注的研究和发展方向,为未来的研究提供参考。[Purpose/significance ] In the aspect of e-commerce service, the impact of users' review on decision transaction and user behavior has become more and more important. How to judge users' emotional tendencies, understand consumers' behavior and transaction decision-making mechanism basing on online corpus data set is an important and in-depth studying research topic. [Method/process] Firstly, this paper discussed basic concepts and connotations of affective computing and users' reviews, and put forward an analytical framework of online users' reviews basing on affective computing. Then, basing on the analytical framework, this paper systematically analyzed research status and development in this yield. [Result/conclusion] Finally, it pointed out the future research and development direction which needed attention and provided reference for future research.
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