基于小波神经网络的脱硫系统pH值预测研究  

作　　者：方春健[1] 陆永耕[1] 吴阳[1] 邓佳[1] 

机构地区：[1]上海电机学院,上海200240

出　　处：《机电信息》2017年第18期106-107,共2页

摘　　要：在热电厂的脱硫系统中,pH值决定着脱硫效率,误差pH值大对脱硫效率影响较大。脱硫过程又是一个非线性、大滞后的过程,不及时调整pH值会导致生产过程中出现较大损失。为了解决这一问题,提出基于小波神经网络的pH值预测技术,并通过MATLAB进行编程仿真研究,对仿真结果进行分析,该方法对pH值的预测能达到满意的效果,能够有效改善控制效果,提高脱硫效率。

关 键 词：浆液PH值 小波神经网络 预测控制 MATLAB 

分 类 号：TM621[电气工程—电力系统及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]