多分类器在长串手写数字识别中的实验  

作　　者：钟晓婷[1] 陈海山[1] 郭中华[1] 苑俊英[1] 

机构地区：[1]中山大学南方学院电气与计算机工程学院,广东省广州市510970

出　　处：《电子技术与软件工程》2017年第13期96-98,共3页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：2016年度广东省重大科研项目--特色创新项目(自然科学)(项目编号:2016KTSCX178);2016年度广东省科技计划项目(堆叠式可重构的自适应物联网系统的关键技术研究)

摘　　要：在互联网+时代,随着智能设备的普及,手工录入账单、成绩等手写数据将逐渐被机器自动录入代替。本文采用多种分类方法对长串手写数字的识别进行了实验研究,实验结果表明,集成分类器的识别准确率高于单一分类器。

关 键 词：手写数字识别 分类器 特征提取 识别率 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]