省域用煤量的多模型分段预测方法  

作　　者：周春蕾[1] 孙彬[1] 高进[1] 李春岩[1] 杨晨琛[1] 

机构地区：[1]江苏方天电力技术有限公司,江苏省南京市211102

出　　处：《电子技术与软件工程》2017年第13期180-181,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：为了实现62%的煤炭控制目标,作为煤耗大省的江苏亟需建立一个省域用煤量预测模型来准确掌握全省火电行业煤炭消费的未来趋势。由于用煤量同时受到春节、气温、"迎峰度夏"等多种外部因素影响,使用统一模型的传统预测方法无法很好地表达这些模式。因此,提出了一种多模型分段预测方法,根据一年中不同时段用煤量的变化特征和主要影响因素,将其分成多个时段,在每段中分别选用最合适的建模技术,对2015年江苏省月用煤量进行预测,并将结果与季节ARIMA模型进行了比较,相对误差百分比从12.1%降至5.27%。实验结果表明,多模型分段预测方法有效地提高了预测精度,能够为政府节能减排监管工作提供更为可靠的决策依据。

关 键 词：煤炭控制 月用煤量预测 多模型分段预测方法 PEAR soil相关分析 季节ARIMA GRNN 

分 类 号：O211.61[理学—概率论与数理统计] TP183[理学—数学]