云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- GRNN

GRNN: 作品数：489被引量：2166H指数：20; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：骆正山张新生王小完常晓恒丁硕更多>>; 相关机构：西安建筑科技大学东南大学吉林大学辽宁工程技术大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>

基于TOPSIS-GRNN的水利工程项目成本估算与控制方法: 《水利技术监督》2025年第2期175-178,共4页陈禹; 为提高水利工程项目成本预测和管控能力,针对项目成本估算数据量较小的问题,提供一种基于TOPSIS-GRNN的水利工程项目成本估算与管控方法。以H水利工程为研究对象,采用优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an ...; 关键词：水利工程项目成本估算优劣解距离法广义神经网络成本控制

基于WOA-GRNN的球磨机负荷参数预测研究: 《信息技术与信息化》2025年第2期87-90,共4页孟静胡勇; 针对球磨机的工作环境复杂、非线性因素多,且传统的球磨机负荷检测技术具有操作难度高、检测效率低等问题,提出了一种基于鲸鱼算法(whale optimization algorithm,WOA)优化广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN...; 关键词：球磨机负荷软测量广义回归神经网络鲸鱼算法磨机功率振动信号

PSO-GRNN算法辅助拉曼光谱解译牡丹籽油的复杂掺假行为: 《光散射学报》2024年第4期427-435,共9页邵换峥孙继红刘奇付张晓娟刘世明张海华; 国家自然科学基金(61903340);河南省教育系统党建创新项目(2023-DJXM-200)。; 目前针对牡丹籽油掺假量化的研究工作仍集中于单一普通植物油的掺假行为,因此有必要考虑更加复杂的掺假造假情况。本文采用便携式近红外拉曼光谱技术结合粒子群优化广义回归神经网络算法(PSO-GRNN)助力解译牡丹籽油复杂掺假行为。首先,...; 关键词：便携式近红外拉曼光谱 PSO-GRNN 牡丹籽油掺假

时间序列广义回归神经网络模型在病毒性肝炎发病率预测中的应用: 《现代预防医学》2024年第23期4260-4265,共6页孙亚军刘天姚远; 重庆市公共卫生重点专科(学科)建设项目(YWBF2023081)。; 目的本研究旨在介绍基于时间序列广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)模型在中国病毒性肝炎发病率预测中的应用,评估其拟合及预测精度。方法收集全国2004—2019年病毒性肝炎逐月发病率数据构建时间序列,以200...; 关键词：GRNN SARIMA 预测病毒性肝炎时间序列

基于GRNN的自升式钻井平台建造质量风险预测研究: 《广州航海学院学报》2024年第4期41-46,共6页任志康; 国家自然科学基金(71101034)。; 为准确预测自升式钻井平台建造过程中的质量风险,通过对自升式钻井平台的建造流程进行梳理,结合质量风险事件的分析及企业的相关资料,运用环境分析法对企业建造质量情况、存在问题以及遇到的风险进行分析,选取材料质量、加工工艺、人员...; 关键词：自升式钻井平台建造质量风险广义回归神经网络指标体系质量风险预测

基于PSO-GRNN的大跨桥梁有限元模型修正方法: 《东南大学学报（自然科学版）》2024年第6期1489-1495,共7页周红利周广东刘凯凯奚佳欢; 国家自然科学基金资助项目(51978243)。; 为了对大跨桥梁的有限元模型进行高精度修正,提出了一种基于粒子群算法-广义回归神经网络(PSO-GRNN)的方法.该方法采用广义回归神经网络(GRNN)来描述有限元模型输出与待修正参数之间的复杂非线性映射关系,利用粒子群(PSO)算法对GRNN的...; 关键词：大跨桥梁有限元模型模型修正广义回归神经网络粒子群算法

基于S变换与PSO-GRNN的行波精确检测方法: 《电力科学与技术学报》2024年第6期11-21,共11页王帅李泽文吴骢羽邹睿奇肖雨嫣; 湖南省科技创新人才计划科技创新团队项目(2021RC4061);长沙理工大学研究生“实践创新与创业能力提升计划”项目(SJCX202154)。; 针对变电站设备产生反射行波,行波信号测量时存在入射波与反射波混叠的问题,提出一种基于S变换与粒子群优化广义回归神经网络(particle swarm optimization and generalized regression neural network,PSO-GRNN)算法的行波精确检测方...; 关键词：变电站行波检测 S变换广义回归神经网络 S矩阵

基于SSA-GRNN的汽油机过渡工况进气流量预测研究: 《汽车技术》2024年第12期54-62,共9页陈侗李岳林张五龙谢清华尹钰屹; 国家自然科学基金项目“汽油机加速瞬态工况燃烧规律及控制方法研究”(51176014)。; 针对过渡工况下汽油机进气流量预测难度较高的问题,构建了一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化广义回归神经网络(GRNN)的进气流量预测模型。该模型利用SSA算法对GRNN的平滑因子进行寻优辨识,并采用斯皮尔曼法和对比分析法提取模型的特征参数...; 关键词：汽油机麻雀搜索算法寻优辨识广义回归神经网络进气流量过渡工况

Proposal of Equivalent Porosity Indicator for Foam Aluminum Based on GRNN: 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》2024年第5期16-31,共16页Wenhao Da Lucai Wang Yanli Wang Xiaohong You Wenzhan Huang Fang Wang; Sponsored by the Shanxi Provincial College Teaching Reform Innovation Funding Project(Grant No.201901d111270);the Natural Science Foundation of Shanxi Province(Grant No.201701d11127)。; To gain a more comprehensive understanding and evaluate foam aluminum's performance,researchers have introduced various characterization indicators.However,the current understanding of the significance of these indica...; 关键词：aluminum foam characterization index importance analysis feature learning

基于FOA-GRNN方法的工业机器人交叉滚子轴承寿命预测: 《现代工业经济和信息化》2024年第10期124-125,128,共3页秦亮亮; 交叉滚子轴承在工业机器人上得到广泛应用,其使用寿命直接影响到工业机器人经济成本。为保证广义回归神经网络(GRNN)的更高预测精度,采用多种群自适应果蝇优化算法(FOA)对其扩展速度进行优化,构建了基于FOA-GRNN方法的工业机器人交叉滚...; 关键词：工业机器人交叉滚子轴承使用寿命广义回归神经网络

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