基于邻域算法的农业害虫图像分割  

作　　者：姚巧鸽[1] 夏银红[2] 

机构地区：[1]黄淮学院信息工程学院,河南驻马店463000 [2]黄淮学院数学与统计学院,河南驻马店463000

出　　处：《江苏农业科学》2017年第11期174-177,共4页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：河南省高等学校重点科研项目(编号:16B510003);黄淮学院青年教师科研能力提升项目(编号:201512711)

摘　　要：针对分割农业害虫图像时不能区分相邻灰度值的问题,提出邻域算法。首先确定像素的邻域度,像素的邻域通过移除低于某一给定阈值的所有边并将所有相连的样本点作为域类而获得;然后采用基于关系权重方法区分邻域类别,从全局的角度衡量了每个特征项对所有类别的区分能力;接着基于可变聚类半径对像素数据排重,删除重复性数据;最后给出了算法流程。仿真试验结果表明,本研究算法分割农业害虫图像的效果清晰,消耗的时间较少。

关 键 词：邻域关系 像素 聚类 权重 农业害虫 图像分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]