检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:O.V.Fesko I.V.Rasina 倪明康[1]
机构地区:[1]华东师范大学数学系,上海200241 [2]俄罗斯科学院系统规划研究所
出 处:《上海师范大学学报(自然科学版)》2017年第3期333-342,共10页Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences)
基 金:supported by the Russian Foundation for Basic Research(15-01-01915 A,15-01-01923A);the National Science Foundation of China(11471118)
摘 要:分别讨论了右端自由和右端固定的时间离散控制系统的改进算法.这些算法是基于广义和局部化法则,对右端固定的情景,提出了一种基于允许集的逼近方法.并用实例说明了算法的有效性.In this paper, we present iterative improvement algorithms for free-end and constrained discrete-time systems. These algorithms are based on the extension and localization principles. In the case of constrained end problem, a method based on approximation of reachable set is proposed. Algorithm procedures are illustrated with examples.
关 键 词:最优控制 离散系统 广义法则 局部法则 容许集 迭代优化
分 类 号:O22[理学—运筹学与控制论]
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