基于多核LS-SVR的航电设备剩余寿命预测  

Avionics Remain Life Prediction Using Multiple Kernel LS-SVR

作　　者：李飞[1] 陈颖 郭阳明[1] 杜承烈[1] 吴昊[1] 冉从宝[1] 

机构地区：[1]西北工业大学计算机学院,陕西西安710072 [2]中国船舶工业系统工程研究院,北京100094

出　　处：《西北工业大学学报》2017年第4期724-728,共5页Journal of Northwestern Polytechnical University

基　　金：国家自然科学基金(61371024;61601371);航空科学基金(2016ZD53035);中航产学研项目(cxy2013XGD14);航天支撑技术基金(2015-HT-XGD);电子元器件可靠性物理及应用技术重点实验室开放基金资助

摘　　要：航空电子设备是飞机系统的重要组成部分,其故障率占全系统故障总数的比例越来越高,对系统性能的影响越来越突出。论文提出了一种基于多核LS-SVR的预测模型,并用于某航电装置的剩余寿命预测。仿真结果表明,该多核LS-SVR模型与传统LS-SVR相比,具有更高的精度,是一个切实有效的电子设备寿命预测方法。Avionics equipments are important parts of the aircraft system, and their failure probability is higher and higher, which will affect the performance of the whole system. A prediction model based on MKLS-SVR is proposed in this paper and used for remain life prediction with an avionic device. The simulation results show that the MKLS- SVR has a higher accuracy, comparing with the traditional model LS-SVR, and it is a practical and effective elec＇ tronic equipment life prediction method.

关 键 词：航空电子设备 剩余寿命预测 LS-SVR 多核学习 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]