LS-SVR

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应用多种机器学习算法的湍流减阻预测研究
《山东化工》2024年第21期57-59,共3页刘雪婷 梁月 张昕 王倓 
山东石油化工学院大学生创新创业训练计划项目(202313386138)。
湍流减阻在工程应用中具有重要意义,能够显著提高流体系统的效率和性能。本文提出了基于三种机器学习算法的方法来预测湍流减阻效果:最小二乘支持向量回归(LS-SVR)、多层感知器(MLP)和粒子群优化(PSO)后的MLP。将收集到的湍流数据提取...
关键词：粒子群优化 MLP LS-SVR 机器学习 湍流减阻 预测 
试验设计及参数优化的LS-SVR显著性因子筛选
《管理科学学报》2023年第12期42-61,共20页崔庆安 崔楠 
国家自然科学基金资助项目(71571168,U1904211,72172110);国家科技部创新方法专项资助项目(2019IM020200);河南省高校科技创新人才人文社科类支持计划项目(2019cx007)。
针对最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)应用于试验设计建模及参数优化而产生的可解释性差、难以识别显著性影响因子等不足,提出一种适用于LS-SVR的拟合不足检验及显著性因子筛选方法.首先在重复性试验设计条件下,将LS-SVR拟合模型的“残...
关键词：因子筛选 参数优化 试验设计 拟合不足检验 最小二乘支持向量回归机 
基于改进LS-SVR和TOPSIS的FDM多响应优化被引量：1
《工业工程与管理》2023年第2期198-206,共9页崔庆安 张亦驰 
国家自然科学基金资助项目(71571168);国家自然科学基金河南省联合基金重点项目(U1904211);科技部创新方法工作专项(2019IM020200)。
针对同时降低翘曲量和缩短打印时间的熔融沉积成型(FDM)多响应参数优化问题,提出一种基于改进最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)和逼近理想点决策法(TOPSIS)的优化方法。首先,将打印速度视作函数型参数并使用Bezier曲线对其建模,曲线定义...
关键词：多响应参数优化 最小二乘支持向量回归 函数型参数 
变系数模型的稳健LS-SVR估计算法及数值分析
《计算机仿真》2023年第4期367-372,共6页张辉国 张孟娟 胡锡健 
新疆自然科学基金(2019D01C045);教育部人文社会科学研究规划基金(19YJA910007);国家自然科学基金(11961065)。
变系数模型的最小二乘支持向量回归估计方法(VC-LS-SVR)是最近提出的一种用于分析变量间回归关系动态变化特征的有力工具,经典非参数回归模型与机器学习方法相融合的新技术,不仅增强了变系数模型对变量间非线性关系的适应性与可计算性,...
关键词：变系数模型 最小二乘支持向量机 加权函数 迭代重加权 异常值 
基于LS-SVR算法的多源监测数据高铁隧道围岩参数反分析方法被引量：3
《Journal of Southeast University(English Edition)》2023年第1期1-7,共7页李照众 畅翔宇 王浩 茅建校 
The National Natural Science Foundation of China(No.51978155);the Science and Technology Program of Ministry of Housing and Urban-Rural Development(No.2020-K-125).
为了准确估计岩体性质,依托阳山高速铁路隧道,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)的多源监测数据高铁隧道围岩参数反分析方法.以均方根误差(RMSE)和绝对百分比误差(MAPE)为评价指标,将参数反分析结果与BP神经网络和高斯过程回...
关键词：隧道工程 参数反分析方法 围岩力学参数 最小二乘支持向量回归算法 
基于LS-SVR的钻削工艺参数优化研究
《工业工程与管理》2022年第5期11-18,共8页崔庆安 谷丰盈 禹建丽 
国家自然科学基金面上项目(71571168);国家创新方法工作专项(2019IM020200);国家自然科学基金河南省联合基金重点项目(U1904211);河南省高校科技创新人才支持计划(2019cx007);河南省科技攻关计划项目(182102210107)。
为提高钻削工艺生产效率,同时得到与产品所需精度相匹配的参数,提出一种基于LSSVR的多响应模糊参数优化方法。首先,通过犹豫化处理,全面度量噪声干扰,增强参数设计的稳定性。其次,将灰色关联分析与LS-SVR相结合进行参数设计,获得最优模...
关键词：多响应参数优化 LS-SVR 模糊参数组合 灰色关联分析 
基于LS-SVR的高速列车车内声品质主观评价被引量：2
《智能计算机与应用》2022年第2期191-195,共5页王增政 王岩松 郭辉 袁涛 郑立辉 孙裴 
国家自然科学基金(52172371)
针对传统主观评价方法用于高速列车车内噪声信号评价存在效率低、评价时间长、可重复性差等问题,本文运用心理声学参数表征主观评价结果,从而建立评价模型,以探究两者之间的复杂非线性关系,用最小二乘法对原始信号进行点拟合,反向筛选...
关键词：最小二乘 支持向量机 高速列车 声品质 主观评价 
基于MLS-SVR多响应曲面法的FDM参数优化被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2021年第12期27-31,36,共6页崔庆安 赖旭东 
国家自然科学基金资助项目(71571168,U1904211);国家创新方法工作专项(2019IM020200);河南省高校科技创新人才支持计划(2019-cx-007)。
提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的多响应曲面法优化FDM工艺参数,以降低打印件侧面尺寸误差、表面翘曲,约束打印时间。首先,在利用拉丁超立方抽样设计实验的基础上运用MLS-SVR对尺寸误差、翘曲和打印时间进行多输出拟合;然...
关键词：MLS-SVR 3D打印 参数优化 多响应 
基于B-样条曲线与嵌套LS-SVR的函数型参数优化被引量：1
《系统工程理论与实践》2021年第12期3378-3392,共15页崔庆安 张亦驰 
国家自然科学基金(71571168);国家自然科学基金河南省联合基金重点项目(U1904211);科技部创新方法工作专项(2019IM020200)。
函数型参数在制造过程中以"曲线"形式变化,其对质量特性的影响与传统的标量型参数显著不同.提出一种适用于函数型参数的实验设计建模及优化方法.首先分析函数型参数的定义域表现形式,通过基函数展开对其进行自身建模;其次,以最小二乘支...
关键词：函数型参数优化 双层嵌套模型 实验设计 最小二乘支持向量回归 
GWLS-SVR模型的红枣树叶片叶绿素含量估算被引量：6
《光谱学与光谱分析》2021年第6期1730-1736,共7页尼格拉·吐尔逊 苏磊·乃比 高健 沈江龙 郑江华 余丹林 
国家自然科学基金项目(41461035);新疆特色林果业典型树种分布遥感监测(2019);新疆青年科技创新人才工程项目(2017)资助。
叶绿素含量是红枣树光合作用能力、生长状况、营养状况的指示剂,不同地理位置种植的红枣树受到自然、人为等因素的影响,叶绿素含量分布有所不同,该研究实地测定了若羌县枣树叶片高光谱反射率及表征叶绿素含量的枣树叶片SPAD(soil plant ...
关键词：叶绿素含量 GWLS-SVR模型 高光谱 红枣树 Bootstrap再抽样 t检验 SPAD值 
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