最小二乘支持向量回归机

作品数：93被引量：450H指数：10
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基于主成分降维的海面散射系数快速预测方法
《电波科学学报》2025年第1期21-28,共8页刘悦 董春雷 孟肖 郭立新 
国家自然科学基金(62231021,62301401);中央高校基本科研业务费专项资金(QTZX22161)。
海面电磁散射特性与海浪参数、雷达参数等多种影响因素存在复杂的依赖关系,传统大场景海面电磁散射预测模型在面临多参数高维度映射时容易出现过拟合问题,选择合适的降维方法和模型参数是提高模型性能的有效手段。本文提出了一种基于主...
关键词：主成分分析(PCA) 海面电磁散射预测 最小二乘支持向量回归机(LSSVR) 半确定性面元法 参数降维 
基于相似日聚类及模态分解的短期光伏发电功率组合预测研究被引量：4
《电网技术》2024年第7期2948-2957,I0087-I0088,共12页龙小慧 秦际赟 张青雷 段建国 
短期光伏发电功率预测是电站制定发电计划并进行调度的重要组成部分,有助于电力系统的动态稳定。针对光伏时序预测中存在的噪声干扰及单一模型预测效果不稳定等问题,该文提出一种基于改进型自适应白噪声的完全集合经验模态分解(improved...
关键词：光伏发电 模态分解 相似日聚类 卷积神经网络 最小二乘支持向量回归机 注意力机制 
试验设计及参数优化的LS-SVR显著性因子筛选
《管理科学学报》2023年第12期42-61,共20页崔庆安 崔楠 
国家自然科学基金资助项目(71571168,U1904211,72172110);国家科技部创新方法专项资助项目(2019IM020200);河南省高校科技创新人才人文社科类支持计划项目(2019cx007)。
针对最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)应用于试验设计建模及参数优化而产生的可解释性差、难以识别显著性影响因子等不足,提出一种适用于LS-SVR的拟合不足检验及显著性因子筛选方法.首先在重复性试验设计条件下,将LS-SVR拟合模型的“残...
关键词：因子筛选 参数优化 试验设计 拟合不足检验 最小二乘支持向量回归机 
改进黑猩猩算法和LSSVR-BiLSTM双尺度模型的短期风功率预测被引量：2
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第9期243-252,共10页王红君 谢煜轩 赵辉 岳有军 
天津市自然科学基金重点项目(08JCZDJC18600);天津市教委重点基金项目(2006ZD32)。
为提高风功率预测精度,提出一种基于改进自适应白噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)、排列熵(PE)、改进黑猩猩优化算法(ICHOA)、最小二乘支持向量回归机(LSSVR)和双向长短时记忆(BiLSTM)网络相结合的短期风功率预测混合模型。通过ICEE...
关键词：短期风功率预测 ICEEMDAN算法 黑猩猩优化算法 最小二乘支持向量回归机 双向长短时记忆网络 
基于半监督学习时间序列回归算法的窃电量估算方法被引量：1
《武汉大学学报（工学版）》2023年第6期764-770,共7页王鹏 刘芬 刘林 邱凌 李自怀 吴远超 李自品 
中国南方电网有限责任公司科技项目(编号:GDKJQQ20161009(030600KK52160003))。
窃电用户窃电量的精确估算对挽回电力企业的经济损失和依法处置窃电用户具有重要的实际意义。为实现用户窃电量精确估算,通过对时间序列回归算法进行优化改进,提出了一种新的窃电量估算方法。该方法以用户当前用电量时间序列样本和历史...
关键词：窃电量估算 半监督学习 时间序列 最大均值差异 最小二乘支持向量回归机 人工蜂群算法 
基于高斯噪声的孪生近端最小二乘支持向量回归模型研究及应用
《南京师范大学学报（工程技术版）》2022年第4期19-28,共10页袁秋云 张仕光 刘士琴 郭双乐 
山东省自然科学基金面上项目(ZR2022MF242);河南省高等学校重点科研项目(21A520020).
孪生近端最小二乘支持向量回归机(twin proximal least squares support vector regression,TPLSSVR)是在PLSSVR模型的理论基础上结合TSVR模型的双超平面理念而设计的一种新的回归模型.本文利用TPLSSVR模型框架构建了基于高斯噪声的孪...
关键词：孪生近端最小二乘支持向量回归机 高斯噪声 风速预测 等式约束 
基于KF-BA-LSSVR的无线传感器网络节点定位研究被引量：3
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2022年第3期57-61,共5页束仁义 朱家兵 沈晓波 蔡俊 夏泐 
安徽省科技重大专项“单片BDS GPS GALILEO多模导航SOC芯片研发与应用”(202003A05020031);安徽省重点研发计划“基于声波阵列多频探测的智能火灾预警设备关键技术及产品研发”(202004A05020023);淮南市指导性科技计划项目“LOS NLOS环境下基于TOF测距的超宽带室内定位技术研究”(2021096);淮南师范学院科研重点项目“基于UWB的矿井巷道移动目标定位系统设计与实现”(2020XJZD001)。
为进一步提高基于最小二乘支持向量回归机算法(LSSVR)的无线传感器网络定位精度,提出一种基于蝙蝠算法(BA)的LSSVR定位方法。考虑到目标定位受环境干扰,采用卡尔曼滤波算法来减小测距误差。仿真实验结果表明,在三维空间中,相较于传统LS...
关键词：最小二乘支持向量回归机 蝙蝠算法 卡尔曼滤波 
基于特征融合技术的滚动轴承退化预测方法研究被引量：5
《阀门》2021年第6期323-328,共6页于忠斌 张林 李硕 湛力 刘杰 周苏婷 唐樟春 
国家自然科学基金资助项目(批准号:51875087);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2019A1515011708)。
提出了一种结合多维特征融合及最小二乘支持向量回归机的滚动轴承退化趋势预测方法。首先提取了滚动轴承全寿命周期振动数据的各域特征,并利用主成分分析法将各域多维特征融合为表征轴承退化性能趋势的退化性能指标。将最小二乘支持向...
关键词：滚动轴承 退化趋势预测 多维特征融合 主成分分析 最小二乘支持向量回归机 误差累积和 
基于脉冲涡流的井下油管形变估算方法被引量：5
《中国测试》2021年第8期22-30,共9页施佳椰 王章权 徐菲 刘半藤 陈友荣 周莹 
国家科技重大专项(2016ZX05017-003);浙江省自然科学基金(LQ19F010012)。
为量化在役油气管道长期因地层运动而受到挤压的结构变形程度和避免油气泄漏等重大事故,基于电磁探伤测试仪MTD-J检测的脉冲涡流检测信号,提出一种基于脉冲涡流的井下油管形变估算方法(DEM),以及时发现管道形变严重的位置。在DEM中,对...
关键词：形变估算方法 脉冲涡流检测 井下油管 最小二乘支持向量回归机 
粮食烘干机理分析及粮食烘干塔出机含水率的预测控制被引量：1
《食品工业》2019年第4期74-78,共5页陈曦 高丙朋 南新元 
国家自然科学基金(编号:61463047)
粮食烘干是一种极其复杂的传热传质过程,由于干燥的要求不仅要去除多余水分,而且要保证粮食的品质。根据粮食烘干过程具有大时滞性、多变量、强耦合性和多干扰的强非线性的特点,阐述玉米烘干机理和干燥模型,并提出一种预测控制粮食出机...
关键词：粮食烘干 最小二乘支持向量回归机 含水率预测控制 
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