基于小波包和共空间模式的运动想象脑电信号分类方法  

作　　者：马满振 郭理彬[1] 苏奎峰[1] 

机构地区：[1]装甲兵工程学院控制工程系

出　　处：《中国科技信息》2017年第16期83-85,共3页China Science and Technology Information

摘　　要：基于频率特性的传统脑电信号特征提取方法仅对各通道自身的能量特征进行提取,忽视了不同通道间脑电信号的相关性信息。为获得更好的特征提取效果,本文提出了基于小波包和共空间模式的脑电信号特征提取方法。针对左手和右脚运动想象脑电信号,利用小波包多分辨率特点在全频段内进行正交分解,提取运动想象脑电μ节律和β节律,通过共空间模式进行空间滤波提取特征。结合小波包和共空间模式方法的优点,可充分利用不同通道间的相关性信息,并利用支持向量机对两类运动想象脑电信号进行分类。实验获得了较好的脑电分类结果:μ节律最大分类正确率为93.125%,β节律最大分类正确率为91.875%,达到了脑机接口实际应用的标准。

关 键 词：脑电信号 分类方法 空间模式 小波包 运动 脑-机接口 实时测量 外部接口 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]