基于机器学习的手势识别系统及其在移动终端上的应用  

作　　者：李养群[1] 周梅[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学物联网学院,江苏南京210003

出　　处：《软件导刊》2017年第8期153-155,共3页Software Guide

摘　　要：手势识别技术可有效提高移动终端操作效率。通过移动终端加速度传感器捕获手势执行过程中的三维加速度信号,经过预处理、特征提取之后,采用机器学习方法 SVM,建立相应的SVM分类模型,并利用该识别模型实现手势动作。实验结果表明,该方法具有较高的识别率并在移动终端上得到应用。

关 键 词：手势识别 机器学习 支持向量机(SVM) 移动终端 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]