基于FlowSIM的动态交通分配系统离线参数标定研究（英）  

Off-line Calibration of Dynamic Traffic Assignment System Based on Flow SIM

作　　者：贾宇涵[1,2] 吴建平 许明[1] 刘明宇[1] 何磊 

机构地区：[1]清华大学土木工程系,北京100084 [2]中国工商银行总行利润中心投资银行部,北京100140 [3]北京市公安局公安交通管理局,北京100037

出　　处：《系统仿真学报》2017年第9期2198-2205,共8页Journal of System Simulation

摘　　要：交通拥堵已经成为最严重的城市问题之一,而先进的动态交通分配系统能够用来缓解日益严重的交通拥堵。因此,动态交通分配系统的参数标定问题一直以来都是研究领域内的热点。结合微观交通仿真系统Flow SIM,利用扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波算法,对动态交通分配系统的离线参数标定问题进行了实例研究。结果表明,两种求解算法都能够很好的实现标定功能,其中无迹卡尔曼滤波优于扩展卡尔曼滤波。研究表明,Flow SIM能够很好的应用于交通系统的参数标定及其相关研究中。Advanced dynamic traffic assignment （DTA） system can be utilized to mitigate traffic congestion. Therefore, the calibration of DTA parameters is becoming increasingly significant in traffic research area. Based on extended Kalman Filter （EKF） and unscented Kalman Filter （UKF） algorithms, a case study for the off-line calibration of DTA was proposed using the microscopic traffic simulation system of FlowSIM. Experiments with a synthetic network validate the effectiveness of the two solutions, and the UKF shows better accuracy than the EKF algorithm. Furthermore, the performance of FlowSIM is promising to conduct the calibration of traffic system in future studies.

关 键 词：动态交通分配 扩展卡尔曼滤波 无迹卡尔曼滤波 FLOW SIM仿真 

分 类 号：U491.2[交通运输工程—交通运输规划与管理]