检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:薛武[1,2,3,4] 马永政 赵玲[1] 莫德林
机构地区:[1]信息工程大学地理空间信息学院,郑州450001 [2]地理信息工程囯家重点实验室,西安710054 [3]矿山空间信息技术囯家测绘地理信息局重点实验室,焦作454003 [4]东华理工大学江西省数字囯土重点实验室,南昌330013 [5]集美大学计算机工程学院,厦门361021
出 处:《国土资源遥感》2017年第3期124-127,共4页Remote Sensing for Land & Resources
摘 要:利用无人机进行农村土地确权具有效率高、成本低的优势。通过开展简易无人机低空摄影测量试验,采用运动恢复结构数据处理方法,得到影像外方位元素的近似值,再利用附加参数的自检校光束法进行平差,明显提高了无人机低空摄影测量的定位精度,表明该方法具有一定的实用价值;通过分析影响无人机摄影测量精度的主要因素,给出了控制无人机低空摄影测量精度的若干建议。Rural homestead ownership determination using unmanned aerial vehicle( UAV) has the advantages of high efficiency and low cost. Low-altitude UAV photogrammetry experiment was conducted to test its positioning accuracy. The simple UAV platform and ordinary digital camera effectively reduced the project cost. Through structure from motion,an approximation of the image exterior orientation elements was computed,and then a self-calibration bundle adjustment with additional parameters was undertaken,which significantly improves the accuracy of low-altitude UAV photography and thus has important practical value. By analyzing the main factors affecting the accuracy of UAV photogrammetry,the authors put forward some suggestions about the control of low altitude UAV photographic measurement accuracy.
关 键 词:无人机 宅基地确权 运动推断结构 相机检校 自检校 精度验证
分 类 号:TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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