上海市2017-2020年GDP预测研究——基于改进的GM(1,1)模型  

Prediction of Shanghai GDP in 2017-2020——Based on Improved GM(1,1) Model

作　　者：李凯 张涛[1,2] 

机构地区：[1]上海财经大学信息管理与工程学院,上海200433 [2]上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室,上海200433

出　　处：《华东经济管理》2017年第10期11-15,共5页East China Economic Management

基　　金：国家自然科学基金项目(71171126);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20130078110001);上海市科学技术委员会"科技创新行动计划"资助项目(16511104704);上海财经大学2017年研究生创新基金资助项目(CXJJ-2017-423)

摘　　要：GDP是衡量一个国家(地区)在一定时期内的宏观经济综合表现的重要指标之一,对GDP做出科学正确的预测,可以为相关部门提供科学的决策依据,具有非常良好的实际应用价值。为了尽可能地降低GM(1,1)模型的预测误差,提高模型的预测效果,文章构建了基于对初始值进行数据转换以及对背景值改进的新GM(1,1)模型,并应用到我国上海市的GDP预测中。建模结果表明:改进的GM(1,1)模型不仅适合于GDP预测,而且具有非常明显的预测精度优势。最后利用改进的GM(1,1)模型来预测上海市2017-2020年的GDP。预测结果表明,未来几年上海市经济将保持年均7%的增长率平稳健康发展。GDP is one of important indicators of the comprehensive performance of macroeconomic of a country（region） in a given period,so the scientific and accurate prediction of GDP can contribute to scientific decision-making of the relevant departments, which is valu-able in practice. In order to reduce the prediction error of GM（1,1） model, and to improve the prediction effect of model, an improved GM（1,1） model based on the data conversion for the initial value and optimized background value is constructed, and the improved GM（1,1） mod-el is applied to the GDP prediction of Shanghai. The simulation results verify that the improved GM（1,1） modelis not only suitable for GDPprediction, but also has significant advantages in prediction accuracy. Finally, the improved GM（1,1） model is used to predict the GDP ofShanghai from 2017 to 2020. The prediction results show that the economy of Shanghai will maintain a steady and healthy developmentwith an average annual growth rate of 7% for years to come.

关 键 词：GDP预测 上海市 GM(1 1)模型 初始值 背景值 

分 类 号：F127[经济管理—世界经济] F224.9