图像逆半色调技术研究  

A review of inverse halftoning techniques

作　　者：张燕 张二虎 

机构地区：[1]西安理工大学机械与精密仪器工程学院,陕西西安7100048 [2]中国人民武装警察部队学院边防系,河北廊坊065000 [3]西安理工大学印刷包装与数字媒体学院,陕西西安7100048

出　　处：《西安理工大学学报》2017年第3期282-289,315,共9页Journal of Xi'an University of Technology

基　　金：西安市科技计划资助项目(2017080CG/RC043(XALG020))

摘　　要：逆半色调技术是将半色调图像转换为连续调图像的一项特殊的数字图像恢复技术,是半色调图像转换加网、数字化档案管理、高精度图像识别的关键环节。本文旨在系统介绍逆半色调技术的发展以及所采用的核心技术,为该技术的深入研究和推广应用提供参考。从半色调图像生成及逆半色调图像转换流程出发,阐述了逆半色调技术的基本机理,对各种逆半色调算法中采用的核心技术进行了总结,根据算法采用的核心技术提出了逆半色调技术的分类框架。在此基础上,对逆半色调图像处理中已提出的算法进行分类和全面回顾,并从客观评价和主观评价两个方面对具有代表性的逆半色调算法进行了性能评测。通过分析逆半色调技术研究中存在的不足,从开展模型化算法研究、深入机器学习逆半色调研究、拓宽彩色逆半色调图像处理和提升图像质量评价性能四个方面指出了该项技术的未来研究方向。Inverse halftoning is the restoration of a continuous image with 256 discrete levels from a halftone-distributed dot pattern.Recovering gray level image is a critical process for the halftone transform,the digital archives management and the high precision identification of halftone.This paper presents a comprehensive review of published inverse halftoning algorithms.Firstly,we present the basic mechanism model of inverse halftoning based on outputting the halftone pipeline.Then,we develop a taxonomic framework by the key techniques of inverse halftoning methods.Following the taxonomy,published researches on inverse halftoning are reviewed,with their performances evaluated by subjective and objective indicators.Finally,the shortcomings of the presented algorithms are analyzed with future directions for research suggested,which includes modeling algorithm,machine learning,color image inverse halftoning and restored image quality evaluation.

关 键 词：半色调图像 逆半色调技术 图像恢复 图像质量评价 

分 类 号：TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术]