基于ARIMA模型与GM(1,1)模型的居民消费价格指数预测对比分析  

作　　者：潘静[1] 张颖[1] 刘璐[1] 

机构地区：[1]北京林业大学经济管理学院,北京100083

出　　处：《统计与决策》2017年第20期110-112,共3页Statistics & Decision

基　　金：全国统计科学研究重大项目(2017LD03)

摘　　要：居民消费价格指数反映一定时期内我国城乡居民所购买的生活消费品和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是宏观经济分析与决策、价格总水平监测与调控的重要指标,同时也是反映通货膨胀的重要指标。文章运用历史数据,结合数学模型对CPI进行了科学合理的预测。在此基础上运用ARIMA模型和GM(1,1)模型对居民消费价格指数进行了预测的对比分析。

关 键 词：居民消费价格指数 ARIMA模型 GM(1 1)模型 预测 

分 类 号：F222[经济管理—国民经济]