一类Cox模型参数的经验Bayes的双侧检验  

Empirical Bayes Two-Sided Test for the Parameter of Cox Models

作　　者：黄金超[1] 凌能祥[2] 

机构地区：[1]滁州职业技术学院基础部,滁州239000 [2]合肥工业大学数学学院,合肥230009

出　　处：《应用概率统计》2017年第5期508-516,共9页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：安徽省高校自然科学基金重点项目(批准号:KJ2015A345);安徽省高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目(批准号:gxfx2017225);滁州职业技术学院院级规划重点项目(批准号:YJZ-2016-01)和滁州职业技术学院质量工程教学研究项目(批准号:zlgc2015044)联合资助

摘　　要：本文在"平方损失"下,研究了一类Cox模型参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题,首先利用概率密度函数的递归核估计,构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了它的渐近最优(a.o.)性,并获得了其收敛速度,最后给出满足定理条件的例子.In this paper, the empirical Bayes （EB） two-sided test for parameter of Cox models is investi- gated under square loss functions. At first by using recursive kernel estimation of probability function the empirical Bayes two-sided test rule is constructed. It proves that the proposed empirical Bayes test rule is asymptotic optimal and convergence rates are obtained under suitable conditions. Finally an example of satisfying theorem conditions is given.

关 键 词：COX模型 经验BAYES检验 递归核估计 渐近最优性 收敛速度 双侧检验 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]