检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李秀怡[1]
机构地区:[1]江苏省电子商务省级重点实验室(南京财经大学),南京210003
出 处:《中国管理信息化》2017年第23期175-178,共4页China Management Informationization
基 金:江苏省高校自然科学基金项目(16KJB520016)
摘 要:图像纹理作为图像数据的重要信息,是符合人类视觉特征的重要信息之一。纹理检测与特征提取是纹理分类与分割的基础前提,可以应用到医疗、工业、农业、天文等多个领域,也是近几十年来一个经久不衰的热点研究。随着图像处理领域各种技术的发展,纹理特征分析提取方法也得到不断创新。文章在对相关文献进行调研的基础上,叙述了纹理特征提取方法的发展历程及研究现状,并重点对近十年纹理特征提取方法进行了论述,最后指出了该领域的发展趋势及问题。
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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