检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]陕西理工大学物理与电信工程学院,陕西汉中723000
出 处:《工业控制计算机》2017年第12期57-58,共2页Industrial Control Computer
基 金:陕西理工学院2015年科研基金项目(SLGKY15-25)
摘 要:为了解决传统PID算法在风速控制系统中随工程实际应用环境改变而需反复整定控制参数以及抗干扰能力不足的问题,提出了一种基于改进型PID算法在风速控制系统的应用,该PID算法采用自学习型,这种算法不但克服了传统算法中控制参量在已知模型的基础上需反复试验进行确定,而且能适合结构比较复杂的控制对象。通过自学习在线控制和反馈自动整定出所需的控制参量。通过CVI开发环境进行模拟仿真,试验结果表明:该PID控制算法不但可以提高系统的抗干扰能力,而且控制系统的控制精度可以达到2%,该控制算法具有一定的工程实际参考及风速控制应用价值。This paper presents a applied in wind-speed control system based on improved PID algorithm,this algorithm use self-learning not only overcome the traditional algorithm control parametere basis known model to be repeated and repeatd experiments determine,and this algorithm can fit more complex structure of the control object.Through self-learning on-line control and feedback needed to fix the whole automatic control parameters,simulation performed by CVI development environment.Test results shows the PID control algorithm can not only improve anti-jamming capability and the system control precision can reach 2%,and the control algorithm has practical reference value and speed control applications in certain projects.
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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