基于PSO的单元机组控制系统优化  

PSO-based Optimization of Control System for Thermal Unit

作　　者：彭倩[1] 王再英[1] 潘红光[1] 

机构地区：[1]西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710054

出　　处：《工业控制计算机》2017年第12期71-73,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：大型单元机组涉及的锅炉和汽轮发电机设备在响应外界负荷时的动态特性有很大的差异,它是一个时变非线性,多变量及强耦合的控制对象,可以将它抽象成为一个两输入两输出的复杂控制对象,利用串联后补偿单向解耦方法来消除单元机组的内部耦合问题,同时在解耦后针对锅炉回路和汽轮机回路的控制器参数选取问题,采用智能粒子群优化算法实现参数优化。仿真结果表明,经过参数优化后的控制器能够使主蒸汽压力和机组输出功率达到更理想的控制效果。There is a big difference in the dynamic characteristics in response to the external load for the boiler and turbine generator equipment of the large-scale unit.It has time changeable,nonlinear,many variables and strong coupling,can be abstracted into a complex control object of two-input and two-output.This paper applies the series connection-compensation unidirectional decoupling method to eliminate the internal coupling problem of thermal unit,at the same time for the controller parameter selection problem of the boiler circuit and steam turbine circuit after the decoupling,the paper applies the intelligent particle swarm optimization algorithm to optimize parameters.

关 键 词：单元机组 解耦 粒子群算法 

分 类 号：TM621[电气工程—电力系统及自动化] TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]