基于RBF网络逆辨识的LF炉电极系统控制策略  

作　　者：胡贵妹 张世峰 张祝威 程曾婉 陈威 

机构地区：[1]安徽工业大学电气与信息工程学院,安徽马鞍山243000

出　　处：《荆楚理工学院学报》2017年第6期35-41,共7页Journal of Jingchu University of Technology

基　　金：安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2008B104)

摘　　要：针对LF炉电极控制系统存在的非线性、模型不确定性、多输入多输出耦合的现象,通过可逆性分析,构造了网络辨识的逆模型;由于三相电极电流存在强耦合,因此通过逆控制器将其解耦成三个相互独立的伪线性控制回路。通过实验仿真,结果表明该控制策略对电弧炉电极的解耦性能、跟踪性能和抗干扰能力起到较好的作用,能达到预期的效果。

关 键 词：RBF神经网络 逆辨识 LF炉电极控制 解耦控制 

分 类 号：TM924.4[电气工程—电力电子与电力传动]