检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]贵州大学电气工程学院
出 处:《电气时代》2017年第12期58-61,共4页Electric Age
摘 要:在处理分布式电源的选址和定容问题时,近年来,许多学者和专家对配电网中分布式电源的选址和定容提出了多种多样的解决方法。这些解决方法大致可分为基于种群的优化算法或启发式算法、分析法等。基于种群的优化算法包括遗传算法、人工蜂群算法、粒子群算法和进化规划算法等。这些算法广泛应用在运行与规划研究中,并且获得了比较理想的效果。
关 键 词:分布式电源 优化算法 电网线损 进化规划算法 启发式算法 粒子群算法 遗传算法 配电网
分 类 号:TM714.3[电气工程—电力系统及自动化] TM715
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.249