检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张汉中 张倩[1] 王斌[1] 周小平[1] 黄继风[1]
机构地区:[1]上海师范大学信息与机电工程学院,上海200234
出 处:《中国市场》2018年第2期42-48,共7页China Market
摘 要:近些年,上海市商品住宅的价格增长迅速,成为拉动内需、带动经济增长的支柱性产业。但是,若任其发展,将在一定程度上影响房地产市场健康发展的持续稳定,影响宏观经济和社会稳定。虽然政府相关部门出台了一系列调控措施,如房产税、户口限制等,但"购房热""买房难"依然是持续影响百姓生活的重大问题。也正因为多数新房价格昂贵,大多数人会选择购买二手房,那么,二手房的房价走势是一个很值得研究的问题。文章主要通过对数量指标进行数据整理与清洗,并运用动态聚类法完成多元线性回归模型的构建。通过构造合理准确的多元线性回归模型来预测出较为客观的上海市二手房房价走势。
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