商品住宅价格

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基于ARIMA模型对商品住宅价格的分析与预测——以新疆乌鲁木齐市为例
《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》2023年第12期24-27,共4页王馨彤 肖旭 
选取新疆乌鲁木齐市2002-2022年商品住宅平均销售价格为研究对象,通过分析相关图与模型识别准则相结合,确定最优模型。经过白噪声检验后,结果表明模型表现出了良好的拟合效果。新疆省拥有中国最广阔的土地,地处中国的最西端,地理位置十...
关键词：商品住宅价格 ARIMA模型 预测 
基于地统计的商品住宅价格时空分布研究——以重庆市中心城区为例
《城市勘测》2023年第5期9-14,共6页陈静 何兴富 王国牛 
国家重点研发计划项目资助(2018YFB0505400)。
随着我国房地产市场的蓬勃发展,房价问题已成为当前社会各界和学界关注的焦点问题,商品住宅更是关乎民生的重中之重。本文以空间量化研究见长的地统计理论为基础,以重庆市中心城区二手房均价为研究对象,结合链家网站2015—2020年重庆市...
关键词：房价 地统计 空间格局 时空演化 
劳动力流入背景下商品住宅价格对城乡居民收入差距的影响研究
《河北企业》2023年第10期5-9,共5页李涛 赵哲浩 
劳动力跨区域流动的现象随着经济的发展普遍出现,在此背景下研究商品住宅价格对城乡居民收入差距的影响在社会收入分配领域具有重要意义。利用2006—2020年省级面板数据,基于商品住宅价格及劳动力流入对城乡居民收入差距的影响,构建空...
关键词：收入差距 劳动力流入 商品住房价格 空间计量模型 
商品住宅价格批量评估研究:以海口市海甸岛为例
《工程管理学报》2023年第3期154-158,共5页韩念龙 罗燕 张菲凡 王德思 黎兴强 
海南省自然科学基金项目(421RC1034);海南大学科研启动项目(kyqd(sk)1926).
为满足日益增长的房地产评估需求,批量评估技术正逐渐取代传统的单宗房地产评估。以海口市海甸岛商品住宅小区为研究对象,通过采集区域的POI数据、小区价格数据和房屋属性特征数据,基于商品住宅小区的内生、区位和邻里特征,构建基于GWR...
关键词：批量评估 GWR模型 特征价格模型 多元线性回归 比价系数 
基于人口流动视域的广西商品住宅价格影响研究
《绿色科技》2023年第1期266-270,共5页陈庆满 杨小雄 王永卿 
人口流动一直是社会十分关注的话题,而近年来广西人口流动规模也日益扩大,对城市的住房需求也逐渐增大,商品房住宅价格更是人们关注的重点。以广西为例,基于广西14个城市2009~2019年面板数据,构建固定效应回归模型(FE)对人口流动与商品...
关键词：人口流动 商品住宅价格 广西 
基于异窗宽GTWR模型的商品住宅价格影响因素研究被引量：1
《数理统计与管理》2022年第6期1003-1014,共12页侯健 王芝皓 田茂再 窦燕 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)(22XNL016)。
随着数据可获得性的增强,时空数据被广泛地应用在各个领域。以中国西部干旱区代表城市乌鲁木齐为研究对象,本文根据标准差椭圆加权算法与时空地理加权回归模型(GTWR)提出异窗宽GTWR模型对房屋价格变动影响因素的时空变化进行研究。结果...
关键词：时空数据 干旱区商品住宅 空间异质性 标准差椭圆算法 异窗宽时空地理加权回归模型 
无锡市商品住宅价格预测被引量：2
《合作经济与科技》2022年第23期67-69,共3页时雨虹 
2021年江苏省大学生创新创业训练计划省级一般项目(项目编号:202113982026Y)。
随着国民经济的不断提升,房地产行业的支柱地位越来越鲜明,房价也成为人们关注的焦点。而商品住宅作为房地产行业的主要组成部分,对地方经济发展以及居民生活水平的提升至关重要。本文以无锡市为例,构建GM(1,1)模型预测其未来5年商品住...
关键词：无锡 灰色系统预测 GM(1 1) 商品住宅价格 
常州市商品住宅价格影响因素分析
《房地产世界》2022年第23期25-28,共4页陈琳 
房价问题一直是民生话题的热点。房地产市场的产业链条较长,带动了多个行业的发展,并且是中国经济增长的重要助力。本文从人口、社会、经济、政策等多个角度搜集影响商品住宅价格的因素指标,采集常州市相关指标数据并建立线性回归模型...
关键词：常州 房价 逐步回归 
济南市商品住宅价格空间分异
《经济研究导刊》2022年第25期67-69,共3页李阳 
以济南市单位面积住房价格和多源POI数据为研究对象,利用空间自相关法和空间插值方法,探究济南市住房价格的空间分异特征和发展趋势,同时构建地理加权回归模型对住房价格的影响因子进行分析,揭示住房价格空间分异的形成机制。研究结果表...
关键词：商品住宅价格 空间分异 克里金插值法 济南市 
呼和浩特市商品住宅价格影响因素分析
《内蒙古科技与经济》2022年第15期63-66,共4页杜晓芳 王考 郝润梅 庞颖 
以内蒙古呼和浩特市商品住宅为研究对象,选取2009年—2019年呼和浩特市房地产市场相关数据,采用灰色关联度分析法,从供给和需求角度选取7个影响因素分析商品住宅价格变化程度,根据研究结果可知:首先是城镇居民可支配收入对呼和浩特市商...
关键词：房地产价格 影响因素 灰色关联度分析法 呼和浩特市 
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