AIS数据中单船操纵模式辨识  

Recognition of Individual Ship Maneuvering Pattern from AIS Data

作　　者：马文耀[1] 吴兆麟[1] 李伟峰[1] 杨家轩[1] 

机构地区：[1]大连海事大学航海学院,辽宁大连116026

出　　处：《中国航海》2017年第4期51-55,80,共6页Navigation of China

基　　金：国家自然科学基金(61073134);中央高校基本科研业务费专项经费(3132015009);广东海洋大学创新强校基金(Q15112)

摘　　要：针对当前船舶运动数据的特征过于简单、无法反映单船操纵行为、导致可检测的船舶异常行为类型受限的问题,根据船舶操纵规律和运动学约束条件,利用轨迹中的3个点构建船舶操纵模式模型,提出一种从船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据中自动辨识单船操纵模式的方法。实际AIS轨迹试验结果表明,该方法能自动提取停留、匀速运动、加速、减速、小幅度左转、小幅度右转、大幅度左转和大幅度右转等8种船舶操纵行为模式,提取出的操纵行为与实际操船意图相符。此外,该方法能有效识别出需重点关注的机动行为,从而为进一步检测船舶异常行为和分析驾驶员行为奠定基础。Ship motion features data normally available do not reflect tlie maneuvering behavior of a ship,which stronglylimits the detectable types of anomalies. An automatic recognition metliod of ship mtification System （ AIS） data, which constructs the ship maneuvering pattern model by picking three paccording to the lawof ship maneuvering and its kinematic constraints,is developed. Tests based on real AIS data showthat eight typical maneuvering,such as stop,constant speed,acceleration,deceleration,turn left,turn right, sharp leftturn and sharp right turn,can be automatically detected from AIS ship trajectory,and the output correctly indicates actualship operations. The proposed method can be used to help the traffic management in safety supervision.

关 键 词：船舶工程 操纵模式 单船操纵行为 模式识别 船舶自动识别系统 

分 类 号：U675.96[交通运输工程—船舶及航道工程]